近期市場對智慧家庭設備需求的激增把消費級機器人定位成了執行單一任務的物理“實干者”。然而，這一認知低估了它們作為具有適應性和擬人性機器的潛能。Strategy Analytics用戶體驗戰略（UXS）服務近期發布的研究報告《UXS技術規劃報告：機器人》通過調查消費者對機器人的需求、行為和期望，發現未來的機器人將會通過執行不可預測的物理性任務、并憑借其學習能力以及在家庭外環境執行任務的潛能，向用戶提供更大的價值。

    機器人通過自主的工作來完成日常任務（比如吸塵或修剪草坪）為消費者節省時間并帶來價值。

    盡管當前僅限于家庭內的用例，但機器人非常適合在外面執行任務，因為它們可以移動，并與世界進行獨立地互動。

    模塊化組件將允許機器人根據用戶的變化要求進行修改，從而使它能夠在其生命周期內完成更多的任務。

    Strategy Analytics分析師暨報告作者Mathew Alton表示，“由于機器人的花費和它們并不具備可靠的或安全的穿梭在外部環境中的能力，他們目前只能是家用機器。然而，它們的潛能遠遠超過其目前在家中完成簡單任務的限制。用戶可以為他們的機器人配備一個配件生態系統，以提供延展性；它使基礎機器人可以隨著用戶需求的變化而不斷‘演進’。最終這使其更多的是長期投資，可以讓機器人相對高的價格合理化。”

    Strategy Analytics的UXIP多用戶研究總監Chris Schreiner補充道，“機器人提供多用途服務對于用戶來說有著更強的吸引力。但轉型至外部環境的用例將需要一個強大的蜂窩網絡來幫助機器人安全的穿梭在外部環境中。外部世界不可預知，這將需要機器人快速的適應不斷變化的各種因素。這將只能通過人工智能的發展來實現。”